Semalt foreslår 5 trinn for å skrape nettsider

Scrapy er en åpen kildekode og rammeverk for å trekke ut informasjon fra de forskjellige nettstedene. Den bruker APIer og er skrevet i Python. Scrapy vedlikeholdes for øyeblikket av et web-skrapeselskap kalt Scrapinghub Ltd.

Det er en enkel tutorial for hvordan du skriver webcrawler ved hjelp av Scrapy, analyserer Craigslist og lagrer informasjon i CSV-format. De fem hovedtrinnene i denne opplæringen er nevnt nedenfor:

1. Lag et nytt Scrapy-prosjekt

2. Skriv en edderkopp for å gjennomsøke et nettsted og trekke ut data

3. Eksporter de skrapede dataene med kommandolinjen

4. Bytt edderkopp for å følge lenker

5. Bruk edderkoppargumenter

1. Lag et prosjekt

Det første trinnet er å lage et prosjekt. Du må laste ned og installere Scrapy. I søkefeltet skal du oppgi katalognavnet der du vil lagre dataene. Scrapy bruker forskjellige edderkopper for å hente ut informasjon, og disse edderkoppene fremsetter innledende forespørsler om å opprette kataloger. For å sette en edderkopp i arbeid, må du gå til listen over kataloger og sette inn en bestemt kode der. Hold øye med filene i din nåværende katalog, og legg merke til to nye filer: quotes-a.html og quotes-b.html.

2. Skriv en edderkopp for å gjennomsøke et nettsted og trekke ut data:

Den beste måten å skrive en edderkopp og trekke ut data er å lage forskjellige velgere i Scrapys skall. Du bør alltid legge ved URLene i anførselstegn; Ellers vil Scrapy endre art eller navn på disse nettadressene umiddelbart. Du bør bruke doble anførselstegn rundt en URL for å skrive en edderkopp på riktig måte. Du bør bruke.extract_first () og unngå en indeksefeil.

3. Eksporter de skrapede dataene med kommandolinjen:

Det er viktig å eksportere skrapede data ved å bruke kommandolinjen. Hvis du ikke eksporterer det, vil du ikke få nøyaktige resultater. Edderkoppen vil generere forskjellige kataloger som inneholder nyttig informasjon. Du bør bruke utbyttet Python-nøkkelord for å eksportere denne informasjonen på en bedre måte. Det er mulig å importere data til JSON-filer. JSON-filene er nyttige for programmerere. Verktøy som JQ hjelper deg med å eksportere skrapede data uten problemer.

4. Bytt edderkopp for å følge lenker:

I små prosjekter kan du bytte edderkopper for å følge koblinger på riktig måte. Men det er ikke nødvendig med skrapingsprosjekter i stor størrelse. En plassholderfil for elementrørledninger vil bli satt opp når du bytter edderkopp. Denne filen kan ligge i tutorial / pipelines.py-delen. Med Scrapy kan du bygge sofistikerte edderkopper og endre deres beliggenhet når som helst. Du kan trekke ut flere nettsteder om gangen og utføre forskjellige datauttrekkprosjekter.

5. Bruk edderkoppargumenter:

Parse_author tilbakering er et edderkoppargument som kan brukes til å trekke ut data fra dynamiske nettsteder. Du kan også gi kommandolinjeargumenter til edderkoppene med en spesifikk kode. Edderkoppargumentene blir edderkoppattributter på kort tid og endrer det generelle utseendet til dataene dine.

I denne opplæringen dekket vi bare det grunnleggende om Scrapy. Det er mange funksjoner og alternativer for dette verktøyet. Du trenger bare å laste ned og aktivere Scrapy for å vite mer om spesifikasjonene.